Последние два года AI стал новым корпоративным карго-культом. Раньше компании покупали CRM и думали, что продажи вырастут сами. Потом покупали Scrum и надеялись, что команда внезапно станет эффективнее. Теперь многие покупают подписку на ChatGPT и ждут, что продукт начнёт развиваться со скоростью света.
Спойлер: не начнёт.
Проблема не в AI. Проблема в том, что многие команды до сих пор не разобрались, какую задачу они пытаются решить.
Именно поэтому сегодня можно встретить две крайности. Первая группа считает, что AI заменит продактов. Вторая уверена, что это просто очередная модная игрушка.
Обе ошибаются.
Главный вопрос звучит не так
Большинство обсуждений начинаются с вопроса: «Что умеет AI?»
Для продакта это неправильный вопрос. Правильный вопрос звучит иначе:
«Какие задачи в моей работе AI может ускорить?»
Потому что продуктовая работа никогда не состояла из одной большой задачи. Она состоит из сотен маленьких решений.
- Провести интервью
- Разобрать интервью
- Собрать инсайты
- Подготовить гипотезы
- Описать требования
- Проверить рынок
- Подготовить презентацию
- Построить структуру исследования
- Написать документацию
- Сформулировать метрики
AI не заменяет всю профессию. Но способен убрать огромное количество рутины между этапами. Именно здесь начинается реальная польза.
Почему AI не заменяет продакта
Давайте представим ситуацию. У вас падает удержание пользователей.
Вы открываете ChatGPT и пишете: «Как повысить retention?» Через несколько секунд получаете красивый список рекомендаций.
Проблема в том, что AI не знает:
- кто ваши пользователи;
- какой у них сценарий;
- где они отваливаются;
- какая метрика падает;
- какие ограничения есть у команды;
- какие эксперименты уже проводились.
AI видит текст. Продакт видит контекст.
А продукты обычно умирают именно из-за контекста.
Самый дорогой навык ближайших лет
Если раньше конкурентным преимуществом было знание инструментов, то теперь всё меняется. Сегодня любой человек может открыть ChatGPT. Но далеко не каждый может правильно сформулировать проблему.
Именно поэтому растёт ценность навыков, которые AI пока не умеет воспроизводить полноценно:
Системное мышление
Умение видеть связи, причины и последствия.
Понимание пользователей
Способность видеть реальные боли, а не только красивые гипотезы.
Работа с неопределённостью
Умение принимать решения, когда данных недостаточно.
Приоритизация
Понимание, что важно сейчас, а что может подождать.
Продуктовая интуиция
Навык видеть, где решение действительно может сработать.
Понимание бизнеса
Умение связывать продуктовые решения с результатом компании.
Звучит не так эффектно, как “Prompt Engineer”. Зато намного полезнее для карьеры.
Где AI действительно помогает продакту
Самая большая ошибка — пытаться использовать AI везде. Гораздо полезнее понимать, где он создаёт максимальную ценность.
Исследования
После серии интервью продакт может получить десятки страниц заметок. Раньше на разбор уходили часы.
AI помогает:- группировать инсайты;
- выделять паттерны;
- находить повторяющиеся боли;
- структурировать результаты.
Генерация гипотез
Иногда команда застревает: есть проблема, но нет идей. AI отлично подходит для дивергентного мышления.
Он может предложить десятки вариантов решения, но направление всё равно выбирает продакт.
Документация
Если честно, большинство продактов не любят писать документацию. Просто принято делать вид, что любят.
AI помогает:- собирать PRD;
- описывать user stories;
- структурировать требования;
- готовить презентации;
- оформлять результаты исследований.
AI помогает анализировать данные, генерировать варианты и оформлять мысли. Но он не заменяет понимание пользователя и продуктовый выбор.
Где AI опасен
AI может не только помогать. Иногда он делает команду хуже.
Когда исчезает критическое мышление
Человек получает красивый ответ и автоматически считает его правильным. Особенно опасно это выглядит у новичков.
AI пишет очень уверенно, даже когда ошибается. В продуктовой среде это может привести к плохим решениям быстрее, чем раньше.
Когда команда перестаёт исследовать
Иногда вместо интервью с пользователями появляется соблазн спросить всё у AI.
AI знает среднюю температуру по больнице. Пользователь знает свою проблему. Пользователь всегда важнее.
Когда появляется иллюзия скорости
Можно за день написать стратегию, roadmap, PRD, исследование, JTBD и презентацию.
Вопрос только в том, насколько всё это соответствует реальности.
В продуктовой работе скорость без проверки гипотез часто превращается в очень быстрый путь не туда.
Как сильные продакты используют AI
Интересно, что лучшие специалисты обычно используют AI совсем не так, как ожидают новички.
Новичок пытается получить готовый ответ. Сильный продакт использует AI как интеллектуального собеседника.
Например, чтобы:
- проверить логику гипотезы;
- найти слабые места решения;
- собрать альтернативные сценарии;
- посмотреть на проблему с другой стороны;
- ускорить анализ информации.
AI — не замена мышления
AI становится не заменой мышления, а усилителем мышления. И это принципиальная разница.
Что будет дальше
В ближайшие годы рынок разделится не на тех, кто использует AI, и тех, кто не использует.
Почти все будут использовать.
Разделение произойдет по другому принципу: на тех, кто умеет думать продуктово, и тех, кто умеет только писать промпты.
Первые будут управлять продуктами, вторые — генерировать документы. И разница между этими группами будет только расти.
Вместо вывода
AI действительно меняет работу продакта. Но не так, как многие ожидали.
Он не убирает необходимость понимать пользователей, не отменяет продуктовую стратегию, не принимает решения за команду, не отвечает за результат бизнеса.
Зато отлично снимает рутину, ускоряет анализ и помогает работать быстрее.
Главный навык будущего — не умение пользоваться AI. Главный навык будущего — понимать, какую проблему ты решаешь и зачем.
А AI уже поможет сделать это быстрее.
Именно в таком порядке.
Хотите научиться использовать AI без хаоса?
Разбирайтесь в продуктовой логике, пробуйте реальные кейсы и учитесь применять AI как инструмент мышления, а не как замену решениям.
